【课题组介绍】
甘中学教授人工智能课题组
隶属于复旦大学工程与应用技术研究院、智能机器人研究院,近年来在人机物三元空间群智智能基础理论与关键基础、智能机器人自主智能控制、异构多智能体协同控制、生物时序信号处理、智慧交通与车路协同等领域开展创新研究,并承接上海市人工智能科技重大专项。自从2019年以来,课题组累计获批各类横、纵向科研经费近2亿元。
合作导师甘中学,美国康涅狄格大学机械工程博士,现任复旦大学特聘教授、博士生导师,复旦大学工程与应用技术研究院副院长,复旦大学智能机器人研究院院长。甘中学教授1994年加入世界机器人领军企业ABB集团,先后担任项目经理、高级研究员、研究中心主任,在工业机器人控制领域取得杰出成就,被推选为ABB集团柔性自动化领域首席科学家。甘中学教授曾主持国家重大示范工程项目1项、国际科技合作项目2项,带领团队承担国家863、973等课题43项,拥有美国专利15项、中国专利126项,发表论文40余篇,著作3部,荣获“中华人民共和国国际科学技术合作奖”。
课题组针对以下或相关方向招聘博士后:
1)人工智能基础理论及关键技术,包括自主智能,群体智能,具身智能等;
2)智能机器人基础理论及关键技术,包括智能优化与建模,计算神经科学,智能控制算法,形态发育自组织机器人,多智能体集群控制,机器人操作系统等;
3)计算机视觉,行为感知与认知;
4)应用领域:区域性智慧交通,智能制造,工业智联网。
【申请条件】
1、超级博士后条件:
1)年龄一般不超过35周岁;
2)即将获得博士学位或获得博士学位一般不超过3年的海内外高校、科研院所大学优秀博士/博士生;
3)科研成果突出。
岗位待遇:
1)国家博新计划40+万元/年;
2)国家引进计划38-40+万元/年;
3)上海市超级博士后28-30+万元/年;
4)学校超级博士后23-28+万元/年;
5)特别优秀的待遇面议。
2、全职在站博士后条件:
1)年龄在32周岁以下(科研成果突出者可以放宽至35周岁);
2)即将获得博士学位或者获得博士学位一般不超过3年;
3)有优良的科研素养、扎实的专业基础、良好的科研潜力。
岗位待遇:18-20+万元/年;
特别优秀的待遇面议。
【申请方式】
1)详细的个人简历;
2)能充分反应本人学术水平的有关材料(论著目录、论文被收录和引用情况)、获奖、主持或参与完成的项目等;
3)通过电子邮件发送至yingsun@fudan.edu.cn或mly@fudan.edu.cn邮箱,邮件请注明“博士后应聘材料+甘中学教授+申请人姓名 ”。
联系电话:
021-65641208联系人:孙老师
来源:
http://www.hr.fudan.edu.cn/9e/f7/c15369a368375/page.htm
为防止简历投递丢失请抄送一份至:boshijob@126.com(邮件标题格式:应聘职位名称+姓名+学历+专业+中国博士人才网)
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