一、项目组基本情况介绍
《训练数据不完备时的机器学习理论与方法》项目由北京大学教授、国家杰青、IAPR/IEEE Fellow林宙辰负责，拟研究训练数据不准确时、训练数据不充分时、数据在线流入时的机器学习理论与方法，发表若干顶级会议和期刊论文和申请若干专利，并提供演示系统一套。
二、研究方向
机器学习
三、应聘条件
在机器学习、计算机视觉、人工智能主流权威会议（NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ECCV、ECML等）和期刊上发表过论文。
四、招收人数
5名
五、申请流程
1.完成线上岗位申请并提交，提交材料必需包括：简历、博士论文摘要、学术代表作、专家推荐信。
2.初审合格者参加博士后招收面试。
3.签署招收协议。
4.办理进站手续并报到。
六、待遇
1.对获得中国博士后科学基金资助的博士后研究人员给予1：1科研经费配套。
2.提供年薪税前40万元（含省、市、区人才补助）。
3.按国家有关规定缴纳五险一金。
4.提供一次性科研补助经费10万元。
5.免租金提供精装修博士后公寓。
6.期满出站后由之江实验室优先录用。
七、联系方式
联系人：徐老师
联系电话：0571-56393361
传真：0571-56390666
通讯地址：杭州市文一西路1818号人工智能小镇10号楼之江实验室8楼806室
邮政编码：311121
电子邮箱：postdoctor@zhejianglab.com，邮件标题注明：应聘博士后+本人姓名 。
为防止简历投递丢失请抄送一份至：boshijob@126.com（邮件标题格式：应聘职位名称+姓名+学历+专业+中国博士人才网）
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