一、课题组简介
课题组的研究围绕“人工智能+生物分子结构”展开，利用深度学习对生物大分子和药物分子进行结构表征学习、性质和互作预测、动力学模拟和序列设计，以期揭示生命活动的动态机理和助力药物发现，具体研究方向：
1）AI驱动的生物分子动力学模拟算法设计和应用
2）图神经网络、几何深度学习和机器学习力场的算法开发
3）结合分子建模和动力学模拟等多种技术手段的AI辅助药物发现和分子性质预测
二、招聘岗位
计算化学、计算生物学、计算机科学等专业博士后若干名
招聘时间自2025年6月起，长期有效，直至招满。
三、岗位职责
1）作为团队骨干独立开展研究课题
2）协助指导学生和技术人员
3）积极参与团队工作
四、资格要求
1）具有博士研究生学历，专业背景不限，其中具有计算化学、计算生物学、生物分子动力学模拟、量子模拟、计算机科学、软件工程以及交叉学科等研究背景的优先考虑
2）以第一作者在高水平期刊或计算机顶级会议发表过文章，具有良好的英文阅读、写作和沟通能力
3）具有独立开展科研的能力，具有一定的编程（C++或Python等）和深度学习模型开发能力（PyTorch等）；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、Gromacs）、量子模拟（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理论（DFT）和具有较强深度学习研究经验者优先考虑
4）认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信
五、岗位待遇
1）享受国家和清华大学的博士后福利待遇，根据学术背景支持申请清华-北大生命科学联合中心博士后基金、北京生物结构前沿中心“卓越学者”、清华大学“水木学者”计划等各类博士后资助计划，支持博士后基金和自然科学基金申请，课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励
2）清华大学会为博士后提供清华附幼、附小等优秀的教育资源（符合北京市政策）和可租住的博士后公寓。博士后还享受出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策
3）提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境。
六、申请方式
请将以下材料发送至： tongwang@mail.tsinghua.edu.cn（邮件标题：博士后应聘+姓名） ：
详细简历（含研究经历与成果）
个人申请信（简短的个人陈述、申请原因及研究总结和规划）
2-3位推荐人联系方式（其中1位应为博士阶段导师）
其他能体现科研能力的材料（代表性文章，获奖材料等）
对于合适的应聘者，我们将尽快联系并安排面试，此招聘长期有效。
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