统计系博士后招聘
合作导师：邓柯副教授
招聘人数：2人
所需专业：统计学
从事研究领域
1.贝叶斯统计与计算：研发处理复杂数据的统计模型、贝叶斯推断方法和计算技术；
2.实验设计与因果推断：研发针对智慧医疗和材料科学的高效数据采集策略，探索在复杂场景下实现有效因果推断的新方法；
3.人工智能的统计理论与应用：研发统计学习与深度学习融合推断的统计学模型和方法，探索基于通用大模型的垂直领域数据分析和统计推断；
01课题或方向
1.贝叶斯统计
2.实验设计与因果推断
3.统计机器学习
02相关要求
1、任职要求
具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。
学科背景：数学、统计学、机器学习。优先考虑具有贝叶斯统计、实验设计、因果推断研究经验，验熟悉深度学习、强化学习、大语言模型及主题模型的申请者。
具有较强的独立科研能力，对交叉科学有强烈的兴趣和学习能力。
具有良好的英文文献阅读、沟通和撰写科研论文的能力。
工作积极主动，严谨踏实，具备高度的责任心，学术道德和团队合作精神。
2、申请程序
申请人提交申请意向
合作导师向院系推荐
院系集中面试
校博后办审核
国家审批
学校通知录用
申请人办理进校手续
3、申请方式
通过清华招聘平台提交
4、截止日期
2025年10月31日
5、待遇
按照清华大学博士后管理办法执行，根据工作能力和业绩发放奖励。
PI简介
邓柯是清华大学统计与数据科学系长聘副教授、副系主任，主要从事贝叶斯统计方法的研究和与生物医学、人工智能、智能制造、人文社科的交叉研究。2008年获得北京大学统计学博士学位，同年进入哈佛大学统计系从事研究工作，历任博士后、副研究员，2013年加入清华大学工作至今。2016年获“科学中国人年度人物”荣誉称号，2018年受聘北京智源人工智能研究院担任数理基础方向的“智源研究员”，2024年当选“国际统计研究院”（International Statistical Institute，ISI) Elected Member。在统计学、数据科学知名期刊和会议发表论文五十余篇，主持多项科技部重点研发计划、国家自然科学基金、国家社科基金及北京市自然科学基金项目。在中文文本分析和数字人文方面的研究工作获得获“国际华人数学家大会”（ICCM）和“中国数字人文大会”最佳论文奖，在生物信息学方面的研究工作获得教育部“高校科学研究优秀成果奖”自然科学奖，在政务大数据分析方面的多项成果被政府采纳并应用。他是国际计算统计学会亚太地区分会理事、中国现场统计研究会计算统计分会理事长、中国青年统计学家协会副会长、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会副主任委员、国家抗肿瘤药物临床应用专家委员会委员，还担任国际统计学杂志Statistica Sinica副主编，以及《数字人文》、《应用概率统计》、《应用数学与力学》、《统计与精算》等期刊的编委。
联系方式：
田老师
邮箱：stat_recruit@tsinghua.edu.cn
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