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招聘岗位：博士后 |
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招聘人数：2名 |
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聘用方式 |
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博士后 |
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招聘条件 |
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研究生教育学历,博士学位 1、学历要求：获得博士学位，材料科学、计算机科学、人工智能、数学、物理、化学等相关专业背景。 2、科研能力：在人工智能、机器学习、材料科学等领域有较强的研究能力，至少发表过3篇相关领域的高质量论文；具备较强的独立思考能力和问题解决能力。熟悉材料设计领域的计算模拟方法（如分子动力学、第一性原理等）。 3、技术能力：精通Python、TensorFlow、PyTorch等AI相关编程工具和框架；熟悉材料数据库及材料性能预测方法，具备一定的实验经验者优先；有一定的高性能计算能力，能够进行大规模计算。 4、沟通与协作能力：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨学科的团队成员合作，推动科研进展。 5、英语水平：具备较好的英语读写能力，能够独立撰写学术论文，并参与国际学术交流。 6、其他：具有良好的学术背景和科研潜力，工作责任心强，积极主动，能承受一定的科研压力。 |
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岗位职责 |
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1、负责人工智能在新材料设计中的应用研究，包括但不限于材料预测、设计优化、性能评估等； 2、利用机器学习、深度学习等AI技术，推动新材料的发现和性能提升； 3、结合实验数据与计算模拟，开发新型的材料设计模型和算法； 4、与团队成员和合作单位密切合作，推动科研项目的进展； 5、撰写学术论文，参与国内外学术交流与合作； 6、指导博士生及其他研究人员，提升团队的科研水平。 |
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岗位待遇 |
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博士后人员实行年薪制，并按规定协助落户、子女入学事宜，具体可咨询相关联系人。学校鼓励优秀博士后申请各类基金和人才支持计划。 |
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其他 |
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有意申请者请将个人简历、未来研究计划及2封专家推荐信发送至联系人 |
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联系方式 |
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联系人： TEL：18250878015；E-mail：taodandan@sjtu.edu.cn 联系地址：上海交通大学数学科学学院537办公室 |
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https://join.sjtu.edu.cn/Admin/QsPreview.aspx?qsid=ca
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