本报讯（记者黄辛）近日，以“有反馈的计算机辅助方法在二语习得及语音训练中的应用”为主题的中德双边研讨会在上海举行，来自国内外高校、研究机构及业界的专家学者，共话智能语音技术的新进展及其在计算机辅助口语训练方面的潜在应用。
据悉，上海交通大学俞凯团队基于移动互联网大数据研发的认知型人机对话系统技术，将机械式的语音识别推广到智能人机对话中，使得人们在车载、家居等各种真实的复杂场景中，可以顺畅自由地使用语音，随时与能理解自然语言的智能交互机器人进行对话交流。
俞凯表示，虽然对着手机用语音进行文字输入已成为现实，但这只是特定条件下的“语音识别”，此外背景音乐噪音、说话带方言口音等，都会严重影响语音识别的正确率。据了解，与传统语音识别相比，这种认知型的智能语音技术融入了自适应、理解纠错、智能反馈的机器学习技术，实现了“深度理解”和“自动纠错”。例如，用户在开车时对有语言识别功能的导航仪说“导航到车管所”，传统模式有时被误读误解成“导航到厕所”，但新技术会自主分析、二次计算，纠正为“车管所”。
目前，这项新应用已首次在多个省市的中考英语中进行了自动口语评估。经测试，机器自动评测的准确程度超过普通老师。专家表示，这项技术未来有望应用于英语综合能力考试评测。
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