中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所是中科院海西研究院与泉州市政府共建的科研机构，建成后人员总规模将达800人。
一、实习方向
（一）深度学习与计算机视觉实习生实习生（负责工程项目研发）
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Web等至少一门编程语言；
3、熟悉RNN、CNN等主流深度学习算法，能熟练使用ConvNet、Caffe、Torch、MXNet、Theano等等开源软件中的一种，有深度学习相关经验者优先；
4、熟悉linux平台下的基本操作及编程。
优先条件：
1、有docker开发经验；
2、编程能力强；
3、有AI技术落地到实际业务场景的经验优先。
（二）自动驾驶项目实习生（负责工程项目研发）
1、参与机器人路径规划导航算法的研究和开发；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Web等至少一门编程语言；
3、熟悉ROS系统，有ROS系统开发经验者优先；
4、熟悉定位导航的基本理论或算法，能熟练掌握主流VSLAM算法。
优先条件：
1、编程能力强；
2、有AI技术落地到智能驾驶、机器人应用场景的经验优先。
欢迎在校本科生、研一、研二及博士生究生前来实习。
二、联系方式
魏宪，邮箱：xian.wei@fjirsm.ac.cn；
郭杰龙，TEL：13110592357，邮箱：gjl@fjirsm.ac.cn。
一、实习方向
（一）深度学习与计算机视觉实习生实习生（负责工程项目研发）
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Web等至少一门编程语言；
3、熟悉RNN、CNN等主流深度学习算法，能熟练使用ConvNet、Caffe、Torch、MXNet、Theano等等开源软件中的一种，有深度学习相关经验者优先；
4、熟悉linux平台下的基本操作及编程。
优先条件：
1、有docker开发经验；
2、编程能力强；
3、有AI技术落地到实际业务场景的经验优先。
（二）自动驾驶项目实习生（负责工程项目研发）
1、参与机器人路径规划导航算法的研究和开发；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Web等至少一门编程语言；
3、熟悉ROS系统，有ROS系统开发经验者优先；
4、熟悉定位导航的基本理论或算法，能熟练掌握主流VSLAM算法。
优先条件：
1、编程能力强；
2、有AI技术落地到智能驾驶、机器人应用场景的经验优先。
欢迎在校本科生、研一、研二及博士生究生前来实习。
二、联系方式
魏宪，邮箱：xian.wei@fjirsm.ac.cn；
郭杰龙，TEL：13110592357，邮箱：gjl@fjirsm.ac.cn。
为防止简历投递丢失请抄送一份至：boshijob@126.com（邮件标题格式：应聘职位名称+姓名+学历+专业+中国博士人才网）
中国-博士人才网发布
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