智能院及课题组简介
广东省智能科学与技术研究院（以下简称广东省智能院）是广东省所属公益性事业单位，聚焦认知科学、人工智能、计算科学与技术、信息科学与技术等领域的交叉研究，促进脑科学、生物医药、智能计算、信息技术成果的转移转化。
本课题组主要面向类脑计算的硬件处理架构和超大规模类脑计算系统设计展开研究，旨在借鉴人脑的信息处理机制，设计具有神经拟态特性的专用处理内核、大规模的芯片互联架构与方法、以及面向全脑尺度千亿神经元规模超级计算系统。课题组将主要聚焦：面向类脑计算的领域专用处理架构与芯片设计，超低延时和高可靠的片上网络互联，面向晶圆级集成芯片的新型片上分布式处理架构和任务调度方法。目标通过“算法-架构-电路”协同设计的方法，实现事件驱动的超大规模芯片计算网络，支持海量处理内核的局部数据共享、异步信息传递和分布式协同处理，最终支撑千亿神经元规模的类脑计算系统的设计构建。
课题组简介网址：
https://gdiist.cn/research/team_detail/13
招聘岗位：FPGA工程师
岗位职责：
（1）负责FPGA方案设计；
（2）进行模块设计，代码编写、仿真、调试和维护工作；
（3）分析并解决开发过程中的问题，优化FPGA资源和时序，提高系统性能；
（4）配合硬件工程师进行板级系统调试；
（5）负责技术文档编写，包括设计文档、测试文档等；
（6）完成领导交办的其他工作。
应聘条件：
（1）计算机、电子信息、通信工程等相关专业本科及以上学历；
（2）掌握Verlog/VHDL语言，熟悉主流FPGA（如xilinx、altera等）的开发工具链；
（3）具备电路分析能力，熟练使用FPGA Debug工具（如Vivado）、示波器、逻辑分析仪等测量仪器；
（4）熟悉芯片架构（包括SoC/FPGA等），有软硬件协同经验；
（5）熟练掌握C语编程，具备优秀的逻辑思维能力和团队协作能力；
（6）有外设接口、通用高速接口FPGA开发经验者优先，如DDR、PCIE、Ethernet等。
薪资待遇：
实行年薪制，年薪18万至25万（税前）。
招聘岗位：软件工程师（并行计算方向）
岗位职责：
（1）设计和开发分布式GPU并⾏计算和通信系统的架构，确保系统的可扩展性、高性能和可靠性；
（2）制定并实施并行计算任务调度和通信协议，优化计算资源的利用和任务执行效率；
（3）设计并实现并行计算和通信算法、协议和接口，以提高计算性能和系统吞吐量；
（4）进行系统性能分析和优化，识别和解决系统瓶颈，提升计算效率和通信性能；
（5）与团队成员紧密合作，确保系统的⼀致性和协同⼯作；
（6）完成领导交办的其他工作。
应聘条件：
（1）计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历；
（2）深⼊理解分布式系统和并行计算的原理并具有实践经验；
（3）熟悉分布式系统设计和开发，具备良好的系统架构和设计能力；
（4）熟悉GPU编程和并行计算框架（如CUDA、OpenCL等）；
（5）熟练掌握至少⼀种主流编程语⾔（如C++、Python等）；
（6）熟悉高性能计算通信库和协议（如MPI、RDMA等）；
（7）在大规模分布式系统开发和部署方面有丰富经验。
薪资待遇：
实行年薪制，年薪30万至40万（税前）。
招聘岗位：软件工程师（智能算法编译优化方向）
岗位职责：
（1）负责硬件加速器训练、推理框架调研；
（2）参与软硬件协同设计，对关键硬件参数进行仿真；
（3）负责实际业务模型训练、推理任务调研；
（4）参与智能计算中的计算算子、通信算子等研发以及性能优化；
（5）完成领导交办的其他工作。
应聘条件：
（1）计算机科学、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业本科及以上学历；
（2）对数据并行、模型并行、分布式数据并行等常见训练模式有深入理解；
（3）参与过硬件加速器训练相关研发工作，包含算子开发、编译调度优化等；
（4）有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力；
（5）以下为加分项：
a、熟悉计算机体系结构和并行计算；
b、了解编译器和代码优化技术，熟悉MLIR、 TVM、XLA 等中间表示，有相关开发经验；
c、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于 Tensor Flow、PyTorch、MXNet；
d、有深入的 LLVM 和 C++ 开发经验；
e、有 GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。
薪资待遇：
实行年薪制，年薪30万至40万（税前）。
招聘岗位：软件工程师（智能算法应用方向）
岗位职责：
（1）从事大规模预训练模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等；
（2）开发和优化用于预训练大模型、Fine-tuning大模型的提示策略和方法，并在搜索场景进行相关业务落地应用；
（3）跟踪并了解最新的机器学习、NLP和提示策略相关的研究进展；
（4）完成领导交办的其他工作。
应聘条件：
（1）计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历；
（2）熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究；
（3）具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心；
（4）符合以下条件之一者优先：
a、对LLM、预训练、Fine-tuning策略、prompt策略以及NLP任务具有深入理解和实践经验优先
b、有NLP/ML学术会议发表经验者优先
薪资待遇：
实行年薪制，年薪30万至40万（税前）。
招聘岗位：算法实习生
岗位职责：
（1）探索并落地AI模型在工业领域的实际应用；
（2）参与算法模型优化与工程化实现，开展需要的数据分析以及标注体系和实施方案的设计，满足实际业务场景中的应用；
（3）支持软件系统工具链的算法编译优化与工程开发；
（4）完成领导交办的其他工作，支持组内相关项目的开展。
应聘条件：
（1）硕士及以上学历，计算机、电子、通信、数学、物理等相关专业在读；
（2）至少掌握一门编程语言：Python，C++等，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
（3）有较强的技术文档撰写能力，配合编写测试方案、算法开发文档等；
（4）有良好的沟通能力和团队协作精神；
（5）实习期不少于6个月；
（6）以下为加分项：
a、熟悉常用深度学习算法（DNN/CNN/RNN/GNN等）；
b、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于PyTorch、TensorFlow；
c、具备一定的人工智能基础，熟练掌握NLP/CV中的各类任务研发与调优；
d、有深度学习、图算法/图神经网络、NLP/CV、大模型RAG/SFT方向相关项目经验优先。
薪资待遇：
（1）住宿环境良好，提供免费的人才公寓；
（2）提供良好的办公环境及计算机资源；
（3）研究内容、论文撰写、职业生涯的指导，良好的实习氛围；
（4）实习津贴按照广东省智能院相关标准发放。
其他福利
1．社保
按照广东省相关政策为员工缴纳养老保险、医疗保险、失业保险、生育保险、工伤保险和住房公积金等，其个人应缴部分由智能院每月从薪资总额中代扣代缴。其他福利、待遇等均按照国家有关规定执行。
2．退税奖励
依据相关规定，在横琴粤澳深度合作区缴纳个人所得税的员工均享受一定比例的退税优惠政策。具体以横琴粤澳深度合作区相关政策为准。
3．租房和生活补贴
按照《关于开展横琴粤澳深度合作区2024年引进学历型、专业技术和技能人才生活补贴申报工作的通知》等有关文件的规定，根据员工的学历、专业技术职称以及国家职业资格等差别共计给予6-27万元补贴。
单位将协助解决园区内的人才公寓的租赁。
4．户口与子女
按照相关规定协助解决本人珠海/横琴户口，协助解决子女上学问题。
备注：具体补助细则和奖励金额，以横琴粤澳深度合作区最新人才政策为准。
联系方式
请提供个人简历、学位证书、发表论文的电子版全文及相关证明学术/专业能力的材料。符合要求者将安排面试，应聘者资料恕不退还，广东省智能院将予以保密。
应聘者请将材料发送至李老师邮箱:liqing@gdiist.cn。邮件请注明“应聘岗位-姓名" 。
附横琴相关介绍，请点击附件横琴介绍手册-小琴书.pdf
本招聘公告在岗位招满前长期有效。
为防止简历投递丢失请抄送一份至：boshijob@126.com（邮件标题格式：应聘职位名称+姓名+学历+专业+中国博士人才网）
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