一、 招聘岗位
岗位1：智能车辆决策与控制方向，
研究系列，助理研究员
岗位描述：
负责智能网联汽车决策与控制功能软件的规范化标准制定与研发，完成智能网联汽车计算基础平台的决策控制与车路云一体化算法开发。承担国家重大科研课题及国际合作项目的申报、执行、结题等相关工作。参与学科建设与人才培养工作，积极培养团队的研究生生，协助完成团队课程建设、实验室建设以及团队组织管理等工作。
岗位要求：
具有良好的学术背景，获得机械工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子信息等相关专业博士学位；具备2年以上相关领域工作经验者优先；
熟悉自动驾驶决策规划与控制算法，具备良好的编程能力，熟悉C++、Python等编程语言；
科研成绩突出，在智能交通、自动驾驶领域取得高水平学术成果，获省部级以上行业赛事奖励者优先；
具有主持/参与国家重点研发计划等重大项目或国际合作项目的经验；有主持国家自然科学基金项目经历者优先。
岗位2：特种车辆人工智能方向，研究系列，
助理研究员
岗位描述：
面向南极内陆越冬、月球长期驻留、火星无人探索等国家重大战略任务，开展深度智能化的中（大）型特种运输载具核心技术研究与应用示范工作。设计适用于极地环境和非连续性状地形的特种运输载具端到端自动驾驶算法，制定特种运输载具端到端自动驾驶系统代码规范，研发极地专用自动驾驶功能软件与工具链。支撑站间快速运输、极地内陆运输、无人科学考察、应急救援保障等多任务自主运载需求，实现我国类地外行星环境表面无人探索早期验证示范等工作。带领团队完成国家重大科研课题，撰写高水平学术论文和研究报告，并完成学院要求的其他相关工作。
岗位要求：
具有良好的学术背景，获得交通运输工程、车辆工程等相关专业博士学位；
具备深厚的人工智能、车辆理论功底，能熟练运用计算理论、算法设计、系统分析等知识和能力，针对极地特种运载任务痛点，开展创新性研究；
有明确的技术应用方向，在自身领域有扎实的技术积累和丰富的实践经验。自动驾驶方向优先，兼具计算机科协、人工智能、端到端技术研究背景优先；
有开阔的技术视野，掌握自动驾驶汽车、人工智能发展前沿，具备持久的学术创新力。有意愿在车辆工程、人工智能行业深耕，善于和工业界同行交流，能够基于对行业需求的深入理解提出现实可行的工程方案。
二、 薪酬待遇
我们为优秀人才提供领域内有竞争力的工作条件和薪酬待遇。
根据清华大学相关政策，可享受住房、子女教育等福利待遇。
三、 申请方式
请申请人提供详细的个人简历，发送至：qcxrs@tsinghua.edu.cn，通过学院初选后，依照相关要求提供补充材料。
简历筛选即日启动，职位招满即止。
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来源链接：
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为防止简历投递丢失请抄送一份至：boshijob@126.com（邮件标题格式：应聘职位名称+姓名+学历+专业+中国博士人才网）
中国-博士人才网发布
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