2014年底，还在瑞士联邦洛桑理工（EPFL）攻读博士学位的李淼一次去深圳参观一个制造企业，里面很年轻的妈妈带着孩子在安装一个屏蔽箱的电子元器件，这是件很枯燥的事儿，李淼觉得这些工作应该交给机器人。也就是在这个时候，李淼第一次动了创业的心思。
回到瑞士后，李淼联合了两个朋友想一起创业，一个CMU的博士，一个EPFL的同事。不过关于创业的理念大家出现了分歧，另外两人想做高端产品，高价卖给KUKA或者ABB，然后再卖给中国，而李淼想直接先接触客户，从底层做起。“他们是top down，我是bottom up”李淼对雷锋网说道。
那次的创业并没有成形，后来CMU的博士进入了无人驾驶领域，EPFL的同事加入了一个美国的初创企业。而李淼则在2016年5月成立库柏特，并在当年6月回国参加一个政府项目时获得来自合力投资500万天使融资，于是回国创业便成了顺理成章的事。
李淼在EPFL读博期间研究方向为机器人学习和人机协调交互，博士论文被提名EPFL优秀博士论文奖和ABB自动化奖，其中机器人抓取的动态自适应研究工作，被美国国家标准技术研究所（NIST）选为机器人基于传感的抓取效率的标准测试方法。
传统工业机器人智能程度低、操作困难、灵活性差，李淼希望结合机器学习包括深度学习与机器人控制让机器人变得更加智能化。比如说传统工业机器人只能执行预设的任务，而智能化工业机器人则可以感知并分析环境最后做出决策。
由库柏特开发出的库柏特系统（Cobot System）通过核心学习算法以及专用控制软件针对客户的不同需求进行定制化系统设计和开发，可应用于上下料的无序分拣、手机或者航空叶片的力控打磨、智能示教、智能贴标以及零件装配等行业。库柏特系统特点：
机器人采用力控传感器打磨，恒力接触打磨，精度高，并能对工艺进行智能化学习；
3D视觉来料无序分拣，可一键快速适配多种产品，无需增加额外投入；
采用智能示教技术，非专业人员也可以在数分钟内完成程序编程；
对来料对象产品一致性要求低，通过软件自主学习调整，硬件成本低；
目前，库柏特针对不同场景下的需求设计出四款系统，包括机器人智能无序分拣系统、机器人力控打磨系统、机器人柔性装配系统和机器人智能移动抓取系统。
机器人智能无序分拣系统
用途：通过3D扫描仪和机器人实现了对目标物品的视觉定位、抓取、搬运、旋转、摆放等操作，可对自动化流水生产线中无序或任意摆放的物品进行抓取和分拣。
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