北京理工大学智能科学与技术学科可以追溯到1960年成立自动控制系，1994年设立模式识别与智能系统二级学科硕士点，是国内最早开展人工智能相关研究的单位。近5年跨越式发展，2018年成立人工智能研究院；2019年设立人工智能本科专业；2022年获批成立人工智能交叉学科博士点；2023年更名为智能科学与技术学科，国内首批设立智能科学与技术博士后流动站。

一、团队介绍

北京理工大学智能科学与技术学科围绕人工智能理论基础、类脑智能、群体智能、智能安全与反智、智能技术及应用等方向开展前沿研究。拥有自主智能无人系统全国重点实验室、全国首批人工智能产教融合创新平台、智能机器人与系统高精尖创新中心等多个高水平研究平台，具备一支由近数十名国家高层次人才和高层次青年人才组成的师资队伍，近三年承担百余项国家级科研项目。本学科与国内多家人工智能企业单位签订合作协议，推动人才交流和技术落地应用，与国外先进人工智能团队保持密切交流，能够为博士后提供前沿的研究课题，真实的技术应用场景，稳定的经费保障和丰富的交流机会。

为促进北京理工大学智能科学与技术一流学科和师资队伍的建设与发展，现面向国内外诚聘博士后研究人员。

二、招聘细则

1）招聘要求

（1）具有人工智能、智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与电子、机器人、数学与统计学、集成电路等相关专业的学习研究背景；

（2）在国内外知名高校或科研院所已取得博士学位，且一般毕业不超过3年，或者近期内能顺利完成博士论文答辩，获得博士学位的应届毕业生；

（3）年龄一般不超过35周岁，身心健康，具有良好的政治思想素质和道德品质，恪守学术道德规范。具有良好的学术背景，有很强的创新活力和学术潜能，具备独立开展研究工作的能力；

（4）符合国家、学校招收博士后研究人员的其他要求。

2）薪资待遇

01特立博士后岗位

主要面向创新能力强、发展潜力大的青年人才，进行拔尖人才培养，基本年薪30万元起。

02团队岗博士后岗位

主要面向创新能力和发展潜力较好的青年人才，培养团队青年骨干，基本年薪20万元起。

03科研岗博士后岗位

主要面向有一定创新能力和发展潜力的青年人才，为团队提供有力支撑，基本年薪10万元起。

04企业博士后岗位

主要面向学校流动站与博士后工作站联合招收的博士后，促进产学研结合和科技成果转化，基本年薪一事一议。

符合条件者积极推荐申报“博士后创新人才计划”、“博士后国（境）外交流项目”等国家项目，薪酬累加。

三、群体智能方向部分合作导师（邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+高校人才网）

导师简介

邓 方

北京理工大学特聘教授，博士生导师

研究生院常务副院长，智能科学与技术一级学科责任教授

主要从事自主智能群系统、可穿戴泛在系统等研究。承担国家自科基金重点项目、科技创新2030重大项目等项目多项。发表学术论文140余篇，授权发明专利108件，出版专著、教材各1部。

国家级领军人才，曾获国家级青年人才、北京市科技新星。获中国青年科技奖、北京市科技奖杰出青年中关村奖、国家科技进步奖二等奖、日内瓦国际发明展金奖、国家教学成果二等奖、北京市教学成果一、二等奖、IEEE TSMCS最佳副主编奖等。担任中国自动化学会副秘书长、青工委副主任、中国人工智能学会、中国指挥与控制学会和中国自动化学会多个专业委员会委员，IEEE TNNLS、TSMCS、TFS、TIV、自动化学报、指挥与控制学报等编委。

博士后招收领域

01自主智能系统

02群体智能

03智能可穿戴技术

04穿戴式能源

联系方式

邮箱：dengfang@bit.edu.cn

导师简介

孙 健

北京理工大学自动化学院教授，博士生导师

自主智能无人系统全国重点实验室常务副主任

在IEEE汇刊、Automatica等刊物上发表学术论文180余篇，出版学术专著2部。获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖2项、GF科技进步二等奖2项。2019年获国家杰出青年科学基金。现任第八届教育部科技委委员、中国自动化学会控制理论专业委员会副主任、中国自动化学会工业控制系统信息安全专业委员会副主任、中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专业委员会副主任、中国指挥与控制学会网络科学与工程专业委员会副主任、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Science China Information Sciences》、 《Journal of Systems Science and Complexity》、《自动化学报》、《控制工程》、《指挥与控制学报》等刊物编委。

博士后招收领域

01自主智能无人系统

02具身智能

03群体智能

04人工智能安全

联系方式

邮箱：sunjian@bit.edu.cn

导师简介

陈 晨

北京理工大学自动化学院教授，博士生导师

国家级青年人才

长期从事复杂系统智能优化与决策、军事运筹学、多智能体博弈与机器学习以及数据/模型驱动的仿真推演与评估等研究工作。近年来主持国家级青年人才项目、国家自然科学基金面上项目、科技创新2030新一代人工智能重大项目课题、JW科技委领域基金重点项目等国家级、省部级研究课题10余项。以第一作者/通讯作者发表学术论文30余篇，出版专著1部，以第一发明人授权国家发明专利10余项。获国家科技进步二等奖1项、GF技术发明奖一等奖1项、GF科技进步二等奖4项。兼任中国指挥控制学会智能指挥与控制系统工程专业委员会委员、中国人工智能学会智能系统工程专业委员会委员、《火力与指挥控制》期刊编委以及Applied Soft Computing等高质量刊物审稿人。

博士后招收领域

01复杂系统智能优化、控制与决策

02多智能体博弈与机器学习

03数据/模型驱动的仿真推演与评估

联系方式

邮箱：xiaofan@bit.edu.cn

导师简介

吕茂斌

北京理工大学自动化学院教授，博士生导师

国家级青年人才

依托自主智能无人系统全国重点实验室，以国家重大战略需求为目标导向，现主持科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金-小米创新联合基金重点项目课题等科研项目。长期从事复杂动态系统输出调节、智能控制及多智能体系统决策与控制等理论研究，并应用于机器人、无人机、无人车等无人系统。近五年申请/授权发明专利10余项，在国内外重要学术期刊与会议发表论文 40余篇，其中在国际公认的系统与控制领域两大顶级期刊 IEEE TAC 与 Automatica 发表论文 10 余篇。研究成果先后获得亚洲控制会议（ASCC） Shimemura Young Author Prize、中国控制与决策会议（CCDC）张嗣瀛优秀青年论文奖、智能控制与自动化世界大会（WCICA）最佳论文奖等。培养无人系统控制、群体智能等领域学术创新和技术领军人才，指导学生获得包括YAC最佳理论论文奖、国际智能无人系统应用挑战赛特等奖和一等奖、无人飞行器智能感知技术竞赛专项赛一等奖、首都挑战杯专项赛特等奖等在内的10余项学术与科创赛事奖项。

博士后招收领域

01非线性系统先进控制理论

02多智能体系统协同控制理论

03多智能体系统智能学习算法与优化博弈

04无人系统控制、决策与优化应用

联系方式

邮箱：lumaobin@bit.edu.cn

导师简介

付海岭

北京理工大学自动化学院教授，博士生导师

国家级青年人才

主要从事自主智能系统的低功耗智能感知与泛在能源俘获等方面的研究工作，在Joule (IF:39.8)、MSSP、IEEE IoTJ、等信息与能源领域发表期刊和会议发表论文50余篇。2018年获帝国理工学院博士学位，并荣获最佳博士论文，此后继续在帝国理工从事博士后研究。2019年任英国拉夫堡大学机电与制造学院助理教授。2022年获国家海外高层次人才青年项目全职回国，主持国家自然基金、欧洲地平线计划、北京市小米联合基金重点项目和航空科学基金等。担任Hybrid Advances、Next Energy (Elsevier)和《声学学报》等期刊编委，多次担任PowerMEMS、Transducers、IEEE IECON等国际会议技术程序委员会成员与分会主席。2023年入选爱思唯尔全球前2%顶尖科学家科学影响力榜单。

博士后招收领域

01可穿戴智能系统

02分布式传感

03自供电感知

04泛在能量俘获

联系方式

邮箱：Hailing.fu@bit.edu.cn

导师简介

方浩

北京理工大学自动化学院教授，博士生导师

中国自动化学会控制理论专业委员会委员

TCCT多自主体协同控制学组秘书长

研究领域主要为多智能体控制，智能移动机器人，分布式协同SLAM。主持国家自然科学基金重点项目1项，面上项目2项，973项目课题1项。2014年获国家自然科学二等奖（排名第三），2022年教育部自然科学一等奖（排名第三），2020年获部级一等奖（排名第三），2013年获教育部自然科学一等奖（排名第二），2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2008年入选“北京市优秀人才”。担任《控制理论与应用》副主编，《Unmanned Systems》《系统科学与数学》《无人系统技术》编委，《Automatica》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《International Journal of Control》、《Information Sciences》、《自动化学报》审稿人。

博士后招收领域

01多智能体协同控制

02分布式多机SLAM

03线性时序逻辑与形式化方法

联系方式

邮箱：fangh@bit.edu.cn

导师简介

辛 斌

北京理工大学自动化学院教授，博士生导师

国家级青年人才

主要研究方向为多智能体系统的协同优化理论和方法，包括多智能体系统、智能优化理论和方法、无人系统、人机协作系统等，在相关研究方向上发表论文100余篇，出版专著4部。2012年获得第18届关肇直奖。博士学位论文获得2013年北京市优秀博士学位论文，并获2014年中国自动化学会第一届优秀博士学位论文。主持国家自然科学基金、省部级项目10余项，获教育部自然科学奖一等奖1项，省部级技术发明奖一等奖1项。担任《Unmanned Systems》副主编，《Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics》等国际刊物编委，中国人工智能学会智能系统工程专委会副主任委员，北京自动化学会理事，控制理论专业委员会非线性系统与控制学组委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。主讲本科生课程《智能控制基础》和研究生课程《多智能体协同与控制》。

博士后招收领域

01多智能体系统的智能协同控制

02规划与决策

03计算智能

04智能优化方法

联系方式

邮箱：brucebin@bit.edu.cn

导师简介

彭志红

北京理工大学自动化学院教授，博士生导师

2000年获中南大学工学博士学位，2000年至2002年在北京理工大学从事博士后研究工作，2003年作为引进人才留北京理工大学自动化学院任教至今。主要从事智能优化与决策、多个体协同、智能信息处理等方面的研究工作。所负责的“某指挥系统关键技术”项目，于2011年以第一完成人获GF科技进步二等奖1项。并分别在2009年和2011年作为主要完成人获国家科技进步二等奖2项。

近年来承担的科研项目有：

1. 国家自然科学基金联合基金重点项目，战场环境下的非合作异构无人集群目标态势认知，2023年1月-2026年12月，主持

2. 国家自然科学基金重点集成项目课题，多机器人智能协同作业理论与方法研究，2021年1月-2024年12月，主持

3. 国家自然科学联合基金重点项目，面向野外山林作业的无人机系统关键技术，2017年1月-2020年12月，主持

4. 国家自然科学基金青年科学项目，面向现代防御系统的多无人机协同优化与决策研究，2013年1月-2015年12月，主持

5. 装备发展部重点预研项目，某牵引的动态任务规划与临机决策技术，2019年7月-2020年12月，第二负责人

6. 陆军装备部重点预研项目，某任务规划与协同探测技术，2016年7月-2020年12月，第二负责人

博士后招收领域

01多个体智能交互推理

02多个体意图识别

联系方式

邮箱：peng@bit.edu.cn

导师简介

王 钢

北京理工大学自动化学院教授、博士生导师

国家级青年人才

获美国明尼苏达大学和北京理工大学博士学位。主要研究无人系统数据驱动控制以及多智能体与世界模型强化学习等。目前主持国家重点研发计划、国家自然科学基金联合重点等项目，在IEEE TIT/TAC/TSP/NeurIPS/AISTATS/ICASSP/CDC等发表论文100余篇。获IEEE信号处理学会优秀编委奖及6项期刊/会议论文奖。担任Signal Processing、IEEE Trans. on Signal and Information Processing over Networks、IEEE Open Journal of Control Systems编委，以及中国网络空间内生安全技术联盟人工智能专委会、指挥与控制学会青年工作委员会副秘书长等。

博士后招收领域

01世界模型强化学习

02多智能体强化学习

03机器人

04博弈对抗

联系方式

邮箱：gangwang@bit.edu.cn

导师简介

曾宪琳

北京理工大学自动化学院教授、博士生导师

国家级青年人才

获得美国德州理工大学机械工程系博士学位，先后在中国科学院数学与系统科学研究院、北京理工大学从事博士后研究。长期从事多智能体系统分布式非光滑控制与优化、非合作博弈方法等研究。作为负责人主持国家自然科学基金面上基金、青年基金、科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目（子课题）等科研项目多项。以第一作者/通讯作者发表期刊学术论文20余篇，获授权发明专利10余项。

博士后招收领域

01多智能体系统博弈与智能决策

02分布式优化与无人系统控制

联系方式

邮箱：Xianlin.zeng@bit.edu.cn

导师简介

杨庆凯

北京理工大学自动化学院教授、博士生导师

国家级青年人才

于荷兰格罗宁根大学与北京理工大学获得双博士学位，主要从事多智能体协同运动控制、新概念机器人设计与运动规划、智能学习及其应用等方面的研究工作。发表IEEE Trans. Automat. Contr., Automatica等顶级SCI期刊论文30余篇，授权发明专利20余项，出版专著1部。获教育部自然科学奖一等奖、自动化学会自然科学奖一等奖、指控学会优秀博士学位论文，入选中国科协青年托举人才计划。主持科技部重点研发“智能机器人”重点专项青年科学家项目，国家自然科学基金面上项目、青年基金，GF预研项目等多项科研项目。现任中国自动化学会控制理论专业委员会（TCCT）多自主体控制学组委员，TCCT非线性系统与控制学组委员，中国指挥控制学会无人系统专业委员会委员，担任国际期刊《Electronics》的Guest Editor, 《无人系统技术》青年编委。

博士后招收领域

01控制科学与工程

02智能科学与技术

03机器人

04机械工程

联系方式

邮箱：qingkai.yang@bit.edu.cn

其他导师信息将陆续发布。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

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