吉妮实验室简介
吉妮实验室致力于以动物导航行为为切入点，运用跨学科手段揭示动物脑在复杂环境下实现多感知融合、行为决策和记忆学习的神经和计算原理。实验室近期研究主要围绕三个方向展开：
1）将定量实验与机器学习、统计建模等手段结合，来描述和模拟动物导航行为；
2）将前沿的全脑神经成像技术与大数据处理，动力系统建模以及光遗传学等跨学科手段相结合，来揭示控制导航行为的完整神经环路及其算法原理；
3）基于1)和2)结论，对不同物种以及通过训练的人工智能体的导航算法进行比较，深入理解生物神经算法的普适性和特异性。
吉妮（研究员，博士生导师），博士毕业于麻省理工学院脑认知科学系，先后在哈佛大学、麻省理工学院和波士顿大学担任博士后和资深科学家。长期研究并揭示了生物神经网络控制导航行为的鲁棒性和灵活性原理。研究成果以一作或并列一作发表在Cell, PNAS, eLife等期刊，并多次受邀在国际会议上进行大会报告。研究工作获得Charles A. King Foundation Postdoctoral Fellowship, JFDP Postdoctoral Fellowship, Singleton Fellowship等基金奖励。
更多实验室介绍请见PI主页（https://cibr.ac.cn/science/team/detail/916?language=cn），及公众号视频：https://mp.weixin.qq.com/s/1giHZXp_yI-LKRRNCanWRA
招聘岗位及要求
一、科研助理 (2-3名, 湿实验或计算建模方向)
岗位职责：
在PI的指导下参与和协助实验室课题研究。
应聘要求：
1. 本科或硕士毕业；
2. 对行为的神经调控机制和/或大脑的计算原理有浓厚兴趣；
3. 实验方向：有定量动物行为或分子克隆实验经验者优先；
4. 计算/工程方向：有硬件控制、数据处理、数学建模、编程或深度学习经验者优先；
5. 团队合作意识强，工作认真，科研热情高，有工作两年以上意向者优先。
福利待遇：
1. 按资历提供有竞争力的薪资；
2. 正规劳动合同制聘用人员，享受五险一金、补充医疗保险、体检、带薪年假等福利；
3. 协助租住员工公寓或昌平区公租房；
4. 协助符合条件者申请北京户口；
5. 实验室全力支持个人职业发展，提供参加国内、国际会议与合作项目的丰富机会。
二、实习生、毕设实习生 (2名, 湿实验或计算建模方向)
岗位职责：
在PI的指导下协助或自主完成科研项目。
应聘要求：
1. 本科或硕士在读；
2. 能持续实习（三个月以上）者优先；
3. 对行为的神经调控机制及大脑的计算原理有浓厚兴趣；
4. 实验方向：有动物行为或分子克隆实验经验者优先；
5. 计算/工程方向：有硬件控制、数据处理、数学建模、编程或深度学习经验者优先；
6. 有良好的科研文献搜索、阅读能力。
福利待遇：
1. 提供每月2000-3500元薪酬（根据个人资历和具体工作安排而定）；
2. 协助租住实习生宿舍；
3. PI直接指导；
4. 实验室全力支持个人职业发展，实习优秀者提供参加国内、国际会议与合作项目的丰富机会。
三、深度学习算法工程师（1名）
岗位职责：
1. 将前沿深度学习技术运用在行为或神经数据的分析与建模中；
2. 根据课题需要开发、迭代新的深度学习模型与算法；
3. 负责深度学习前沿技术的跟踪，持续优化算法性能。
应聘要求：
1. 计算机、人工智能、自动控制等相关专业硕士及以上学位；
2. 熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
3. 熟练掌握常用深度学习模型并有实际项目经验；掌握深度强化学习并有实际项目经验者优先；
4. 发表过期刊或会议论文。在国际重要会议上发表过学术论文者优先；
5. 对脑科学与人工智能的交叉学科研究有浓厚兴趣，乐于探索新领域；
6. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力；
7. 有博士学位者可考虑申请博士后职位（待遇更高且可解决个人及家属户口）。
福利待遇：
1. 按资历提供有竞争力的薪资(具体可邮件咨询管理员彭老师: pengzhenghong@cibr.ac.cn )；
2. 正规劳动合同制聘用人员，按工资全额缴纳五险一金，提供补充医疗保险、体检、带薪年假等福利；
3. 协助租住员工公寓或昌平区公租房；
4. 协助符合条件者申请北京户口；
5. 实验室全力支持个人职业发展。提供参加国内、国际会议、访问交流及继续深造的丰富机会。
工作地点
北京市昌平区中关村生命科学园---医科路9号院3号楼---北京脑科学与类脑研究所
申请方式
应聘者请发送个人简历、求职信（简述个人职业规划及科研目标，英文或中文），博士后请另提供2-3名推荐信（由推荐人直接寄出）到niji@cibr.ac.cn（并抄送pengzhenghong@cibr.ac.cn），邮件标题注明为“姓名+博士后/科研助理/深度学习算法工程师/实习生申请”。
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
https://www.cibr.ac.cn/Recruitment/aboratory/detail/1305?language=cn
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中国-博士人才网发布
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